Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Đây là mối quan tâm của rất nhiều bạn trẻ hiện nay bởi vì ngành AI (trí tuệ nhân tạo) đang phát triển hơn bao giờ hết, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn thế giới. Vậy để biết triển vọng việc làm sau khi học ngành Trí tuệ nhân tạo, các bạn có thể xem các thông tin chi tiết từ các chuyên gia AI trên thị trường ở bài viết sau.
Mục lục
Ngành học Trí tuệ nhân tạo là gì?
Ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) là một nhánh của khoa học máy tính IT. Trọng tâm của ngành này là nghiên cứu và phát triển các máy móc hay hệ thống có khả năng thực hiện những công việc thông minh như con người. AI giúp phát triển trong nhiều lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông, giáo dục, tài chính và nhiều lĩnh vực khác.
AI gồm nhiều lĩnh vực nhỏ như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Tầm nhìn Máy tính (CV), Học máy (ML), Học sâu (DL), Robot học và hơn thế nữa. AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành, từ y tế, giáo dục, tài chính, đến logistics và chính phủ.
Các môn học bắt buộc phải có trong ngành Trí tuệ nhân tạo:
- Nguyên tắc cơ bản của AI
- Các kỹ thuật toán học cho AI
- Nguyên lý lập trình và tính toán
- Lý thuyết tính toán
- Hệ thống và kiến trúc
- Thiết kế thuật toán
- Kỹ thuật phần mềm
- Mạng thần kinh nhân tạo
- Robot học (Robotics)
Một số môn học tùy chọn trong ngành Trí tuệ nhân tạo:
- Máy học (Machine Learning)
- Lập trình nâng cao
- Đồ họa cho AI chat bot
- Tương tác giữa người và AI
Ngoài ra, hiện nay còn có các khóa học AI vô cùng uy tín và chất lượng được giảng dạy bởi các chuyên gia IT giàu kinh nghiệm mà bạn có thể tham khảo ngay lập tức tại app Askany.
Học Trí tuệ nhân tạo ra làm gì?
Ngành Trí tuệ nhân tạo mang tới cơ hội nghề nghiệp đa dạng và hấp dẫn, bao gồm:
Nhà phát triển AI (AI developer)
Đây là những người cần có kỹ năng lập trình tốt và hiểu biết sâu về học máy và các thuật toán AI. Họ tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng tự học và thích ứng, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính và thương mại điện tử. Nhà phát triển AI thường thiết kế và cách tạo chatbot, cũng như triển khai mô hình, thuật toán học máy, phân tích dữ liệu và làm việc cùng các bộ phận khác để phát triển giải pháp AI.
Mức lương của nhà phát triển AI rất hấp dẫn, trung bình khoảng $130.000 mỗi năm tại Hoa Kỳ. Họ cũng có nhiều cơ hội thăng tiến, chẳng hạn như trở thành Kỹ sư học máy hoặc Nhà khoa học dữ liệu. Để thành công, nhà phát triển AI cần vững về khoa học máy tính, toán học và thống kê, cùng với việc thực hành thường xuyên các ngôn ngữ lập trình và công cụ AI để tích lũy kinh nghiệm.
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Kỹ sư dữ liệu chuyên xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn. Họ tạo ra các cơ sở dữ liệu để AI có thể học và phát triển. Nhiệm vụ của họ bao gồm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết các vấn đề liên quan đến hệ thống dữ liệu của tổ chức. Kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI và phân tích. Họ sử dụng kỹ năng lập trình, scripting và kiến thức về công cụ big data để xây dựng, duy trì hệ thống dữ liệu và phân tích các xu hướng.
Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher)
Đây là những người chuyên về trí tuệ nhân tạo, chịu trách nhiệm nghiên cứu sâu về các lĩnh vực như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot. Họ phát triển các thuật toán mới, tạo ra các nguyên mẫu phần mềm và công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học. Ngoài ra, họ luôn cập nhật các tiến bộ mới nhất và tham gia vào việc lập kế hoạch chiến lược cho các dự án AI của tổ chức.
Mức lương của nhà nghiên cứu AI đang tăng lên vì nhu cầu cao và nguồn nhân lực hạn chế. Theo Forbes, mức lương cho các chuyên gia nghiên cứu AI đã tăng hơn 10% so với cùng kỳ các năm trước, đặc biệt là ở cấp độ quản lý. Kỹ sư robotics trung bình kiếm khoảng $95,000/năm, còn kỹ sư học máy kiếm khoảng $133,000/năm.
Nhà phân tích AI (AI Analyst)
Đây là người chuyên phân tích dữ liệu và xu hướng trong trí tuệ nhân tạo. Công việc của họ bao gồm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu về các hệ thống và ứng dụng AI, từ đó đưa ra nhận định về hiệu suất, hiệu quả và cơ hội cải thiện. Nhà phân tích AI thường làm việc với các nhóm kỹ thuật và kinh doanh để hiểu rõ yêu cầu và giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, kỹ thuật học máy và có kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày kết quả và đề xuất của mình.
Để phát triển sự nghiệp trong vai trò nhà phân tích AI, bạn cần có nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, học máy và AI. Các kỹ năng cần thiết bao gồm hiểu biết về các công cụ phân tích, khả năng lập trình và kỹ năng giao tiếp để trình bày thông tin một cách rõ ràng. Ngoài ra, việc liên tục cập nhật kiến thức về công nghệ và xu hướng mới trong AI sẽ giúp bạn tiến xa hơn trong sự nghiệp.
Qua đây, bạn đã thấy được học trí tuệ nhân tạo ra làm gì. Đây là thông tin cần thiết cho những bạn trẻ muốn theo đuổi lĩnh vực AI ở nước ta. Hiện nay, tại ứng dụng Askany có những chuyên gia AI đã có nhiều năm kinh nghiệm mà bạn có thể liên hệ để tham vấn hay học hỏi trực tiếp 1:1 rất dễ dàng. Hãy nâng cao kiến thức của mình để thành công hơn trong lĩnh vực đang rất hot này.
