Ngành Khoa học dữ liệu là một ngành học mới mẻ và hấp dẫn trong thời đại công nghệ thông tin bùng nổ. Nếu bạn có đam mê với toán học, công nghệ và khám phá những điều mới lạ từ dữ liệu, bạn không nên bỏ qua ngành khoa học dữ liệu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn về ngành khoa học dữ liệu là gì, học gì, học ở đâu và cơ hội nghề nghiệp của ngành này.
Mục lục
1. Giới thiệu về ngành Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data science) là ngành khoa học về việc khai phá, quản trị và phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng trong tương lai và đưa ra các quyết định, chiến lược hành động. Khoa học dữ liệu gồm ba phần chính: tạo và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và áp dụng kết quả phân tích thành những hành động có giá trị.
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành, kết hợp những nguyên tắc và phương pháp thực hành của các lĩnh vực toán học, thống kê, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật máy tính để phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung phân tích này sẽ giúp các nhà khoa học dữ liệu đặt ra và trả lời những câu hỏi như sự kiện gì đã xảy ra, tại sao nó xảy ra, sự kiện gì sẽ xảy ra và có thể sử dụng kết quả thu được cho mục đích gì.
Khoa học dữ liệu quan trọng bởi vì lĩnh vực này kết hợp các công cụ, phương pháp và công nghệ để rút ra ý nghĩa từ dữ liệu. Các tổ chức hiện đại chìm ngập trong dữ liệu và hiện có vô vàn thiết bị có thể tự động thu thập và lưu trữ dữ liệu. Các hệ thống và cổng thanh toán trực tuyến đang dần thu thập nhiều dữ liệu hơn trong những lĩnh vực thương mại điện tử, y tế, tài chính cũng như mọi khía cạnh khác của đời sống con người. Chúng ta có sẵn khối lượng đồ sộ dữ liệu dưới dạng văn bản, âm thanh, video và hình ảnh.
2. Các khối xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu
Hiện nay, các trường đại học xét tuyển tổ hợp môn các khối thi A00 (Toán – Vật lí – Hóa), A01 (Toán – Vật lí – Tiếng Anh), D01 (Toán – Ngữ văn – Tiếng Anh) khi tuyển sinh ngành khoa học dữ liệu. Thường thì nhiều trường sẽ kết hợp thêm cả hình thức xét học bạ (chỉ tiêu thấp hơn so với điểm thi THPT quốc gia).
3. Điểm chuẩn đầu vào ngành Khoa học dữ liệu nói chung
Điểm chuẩn đầu vào ngành khoa học dữ liệu nói chung phụ thuộc vào từng trường đại học, từng khối thi và từng năm tuyển sinh. Tuy nhiên, theo thống kê của Hotcourses Vietnam, điểm chuẩn đầu vào ngành khoa học dữ liệu nói chung dao động từ 20 đến 30 điểm (khối A00, A01, D01).
4. Gợi ý các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu
Trên cả nước, có khá nhiều trường đại học, cao đẳng đào tạo ngành khoa học dữ liệu, đáng chú ý là trong đó có nhiều trường top đầu. Bên cạnh đó, đa số các trường đó đều chuyên về công nghệ thông tin, kỹ thuật (thay vì kinh tế, kinh doanh như nhiều người vẫn nghĩ). Điều đó nghĩa là trọng tâm đào tạo ngành khoa học dữ liệu là ứng dụng công nghệ vào phát triển và triển khai ứng dụng công nghệ thông tin trong các tổ chức, doanh nghiệp.
Những trường tốt nhất tuyển sinh ngành khoa học dữ liệu hiện nay là:
- Đại học Kinh tế TP.HCM
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội
- Đại học Công nghệ thông tin – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
- Đại học Khoa học tự nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
- Đại học FPT
- Đại học Tôn Đức Thắng
- Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải
5. Cơ hội việc làm của ngành Khoa học dữ liệu
Ngành khoa học dữ liệu là một ngành học có nhiều cơ hội việc làm trong thời đại công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ như hiện nay. Theo thống kê của JobsGO, nhu cầu tuyển dụng ngành khoa học dữ liệu tăng trưởng ổn định và cao hơn so với các ngành khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Các doanh nghiệp tư nhân, công ty, tổ chức trong và ngoài nước đều có nhu cầu cao về nhân lực có kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu để giải quyết các bài toán phức tạp và tạo ra giá trị kinh doanh.
Sau khi tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu, bạn có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc trong các cơ quan, xí nghiệp như:
- Nhà khoa học dữ liệu (Data scientist): bạn sẽ có trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu để rút ra những thông tin quan trọng cho việc ra quyết định và giải quyết các bài toán kinh doanh.
- Nhà phân tích dữ liệu (Data analyst): bạn sẽ có trách nhiệm phân tích và báo cáo dữ liệu cho các bộ phận khác nhau trong công ty, như kinh doanh, marketing, tài chính, nhân sự,…
- Kỹ sư máy học (Machine learning engineer): bạn sẽ có trách nhiệm thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình máy học để giải quyết các bài toán phức tạp.
- Kỹ sư dữ liệu (Data engineer): bạn sẽ có trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống dữ liệu lớn và phức tạp.
- Chuyên gia trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence expert): bạn sẽ có trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực khác nhau.
Các công việc trong ngành khoa học dữ liệu có thể làm ở nhiều môi trường khác nhau, từ các công ty công nghệ lớn như Google, Facebook, Microsoft,… đến các công ty tư nhân, doanh nghiệp trong và ngoài nước hoạt động trong các lĩnh vực thương mại điện tử, y tế, tài chính, giáo dục,…
6. Mức lương của người học ngành Khoa học dữ liệu
Mức lương của người học ngành khoa học dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như vị trí công việc, kinh nghiệm làm việc, bằng cấp và chứng chỉ, kỹ năng và năng lực,… Tuy nhiên, theo thống kê của JobsGO, mức lương trung bình của người làm việc trong ngành khoa học dữ liệu ở Việt Nam là khoảng 15 triệu đồng/tháng. Cụ thể hơn:
- Nhà khoa học dữ liệu: từ 20 đến 40 triệu đồng/tháng
- Nhà phân tích dữ liệu: từ 10 đến 20 triệu đồng/tháng
- Kỹ sư máy học: từ 15 đến 30 triệu đồng/tháng
- Kỹ sư dữ liệu: từ 15 đến 25 triệu đồng/tháng
- Chuyên gia trí tuệ nhân tạo: từ 25 đến 50 triệu đồng/tháng
7. Những yếu tố quan trọng để theo học ngành Khoa học dữ liệu
Để theo học ngành khoa học dữ liệu, bạn cần có một số yếu tố quan trọng sau:
- Năng khiếu và đam mê với toán học và công nghệ thông tin: bạn cần có khả năng tính toán nhanh nhạy, tư duy logic và phân tích
- Kỹ năng lập trình: bạn cần biết sử dụng ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R hay SQL để xử lý và phân tích dữ liệu
- Kỹ năng giao tiếp: bạn cần có khả năng trình bày và thuyết phục người khác về kết quả phân tích dữ liệu của mình
- Sự nhạy bén trong kinh doanh: bạn cần có khả năng hiểu được nhu cầu và mục tiêu của các tổ chức, doanh nghiệp để đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu
- Kỹ năng đặt câu hỏi: bạn cần có khả năng đặt ra những câu hỏi thú vị và có ý nghĩa để khám phá dữ liệu
- Trực giác về dữ liệu: bạn cần có khả năng nhận biết được những xu hướng, mối tương quan và ý nghĩa tiềm ẩn trong dữ liệu
Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về ngành khoa học dữ liệu. Nếu bạn quan tâm đến ngành này, hãy tìm hiểu thêm về các trường đại học, cao đẳng đào tạo ngành này và chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh sắp tới. Chúc bạn thành công!
