Mục tiêu nghề nghiệp Data Analyst là một trong những phần quan trọng trong CV giúp nhà tuyển dụng xác định được ứng viên có định hướng phát triển như thế nào đối với công việc phân tích dữ liệu. Tham khảo ngay bài viết dưới đây của Top20Review để biết cách viết một CV Data Analyst hoàn chỉnh nói chung và mục tiêu nghề nghiệp nói riêng hiệu quả, dễ dàng gây ấn tượng với nhà tuyển dụng.
Xác định mục tiêu nghề nghiệp Data Analyst để viết CV rất quan trọng, việc này giúp bạn có tỷ lệ trúng tuyển cao hơn so với những ứng viên khác. Vậy nên, nếu chưa biết phải trình bày phần này như thế nào sao cho hiệu quả, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia Data Analyst trên ứng dụng Askany để được hỗ trợ tốt nhất.
Mục lục
Data Analyst là gì?
Data Analyst là làm gì? Data Analyst hay còn được biết là chuyên viên phân tích dữ liệu, là vị trí phụ trách công việc thu thập, phân tích và chọn lọc những thông tin giá trị, hỗ trợ đưa ra các quyết định thông minh cải thiện một vấn đề nào đó mà doanh nghiệp gặp phải, từ đó góp phần nâng cao hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.
Vai trò của Data Analyst
Hiện tại, đối với nhiều doanh nghiệp, dù ở bất kỳ lĩnh vực nào, Data Analyst đang dần trở thành vị trí quan trọng và không thể thiếu được. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, doanh nghiệp có thể dễ dàng nắm bắt các cơ hội hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường mục tiêu và đối thủ cạnh tranh của mình. Điều này đã đặt ra các thách thức về việc chọn lọc những thông tin có ý nghĩa nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra được những chiến lược phát triển mong muốn.
Do đó, không ít doanh nghiệp rất chú trọng đến việc tuyển dụng các chuyên viên phân tích dữ liệu có nhiều kinh nghiệm và sự nhạy bén với sự biến động của thị trường. Đặc biệt, đối với những khối ngành như ngân hàng, truyền thông, tư vấn tài chính và chứng khoán, tư vấn bảo hiểm, phát triển phần mềm,… thì nhu cầu về vị trí Data Analyst càng lớn.
Hướng dẫn viết các phần trong CV Data Analyst
Mục tiêu nghề nghiệp
Thực tế, có rất nhiều bạn bỏ qua phần mục tiêu nghề nghiệp trong CV, nhưng đây lại là phần rất quan trọng giúp bạn gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, đặc biệt là những bạn chưa có nhiều kinh nghiệm.
Việc bạn xác định được mục tiêu nghề nghiệp là cách để nhà tuyển dụng thấy được bạn mong muốn phát triển như thế nào trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đồng thời đánh giá bạn có phải là một người cầu tiến, có trách nhiệm với công việc hay không.
Xem thêm các bài viết khác:
- Direct Traffic Google Analytics: Làm sao để quản lý hiệu quả?
- Hướng dẫn cách làm sạch dữ liệu tối ưu quá trình phân tích.
- Hướng dẫn cách tính capacity trong sản xuất đúng nhất.
Mục tiêu nghề nghiệp sẽ được chia làm hai phần là mục tiêu ngắn hạn và mục tiêu dài hạn, bạn có thể tham khảo cách viết sau đây:
- Mục tiêu ngắn hạn: Mong muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp để phát triển bản thân mạnh mẽ.
- Mục tiêu dài hạn: Cố gắng trở thành quản lý Data Analyst trong vòng 3 – 5 năm tới, đóng góp hết sức mình vào sự phát triển của công ty thông qua việc phân tích được những nguồn dữ liệu lớn, giá trị.
Kinh nghiệm làm việc
Các công ty luôn mong muốn tìm kiếm những ứng viên sở hữu kinh nghiệm linh hoạt đối mặt với sự biến động của thị trường. Do đó, thay vì chỉ đơn thuần ghi rõ vị trí công việc, tên công ty và thời gian làm việc trong CV Data Analyst, bạn hãy tận dụng các gạch đầu dòng để mô tả chi tiết về những nhiệm vụ phân tích dữ liệu mà bạn đã từng thực hiện cùng với các thành tích đáng chú ý nếu có.
Ngoài ra, việc bổ sung các kỹ năng mà bạn có sẽ làm cho sơ yếu lý lịch trở nên ấn tượng hơn, ví dụ như biết ngôn ngữ lập trình python là gì và cách sử dụng nó. Việc liệt kê chi tiết những dữ liệu này không chỉ giúp bạn thể hiện giá trị cá nhân mà còn giúp nhà tuyển dụng đánh giá khả năng của bạn một cách dễ dàng.
Trình độ học vấn
Trình độ học vấn của ứng viên đóng một vai trò then chốt, đặc biệt với tính chất công việc yêu cầu sự hiểu biết sâu rộng và kỹ năng chuyên môn cao như Data Analyst. Do đó, việc sở hữu bằng cử nhân sẽ được xem như một tiêu chí cơ bản cho vị trí này. Đối với những vị trí đảm nhận các nhiệm vụ khó hơn, có thể có yêu cầu về bằng thạc sĩ.
Điểm mạnh và điểm yếu
Điểm mạnh và điểm yếu cũng là phần mà bạn cần lưu ý trong mẫu CV Data Analyst. Trong khi ghi điểm mạnh, bạn nên tập trung vào những khía cạnh thực sự liên quan đến công việc phân tích dữ liệu. Điều này giúp đảm bảo hiệu quả và tạo sự tích cực đối với nhà tuyển dụng.
Đối với phần điểm mạnh, bạn có thể nhấn mạnh các kỹ năng quan trọng như phân tích và quản lý dữ liệu, khả năng tìm kiếm thông tin, sự trách nhiệm trong công việc và khả năng phân loại các nguồn thông tin đa dạng. Điều này giúp làm nổi bật những khả năng cụ thể và kinh nghiệm chuyên sâu của bạn đối với lĩnh vực này.
Còn về điểm yếu, hãy trình bày những vấn đề mà bạn đang thực sự gặp khó khăn, đồng thời, cung cấp phương hướng và biện pháp mà bạn thực hiện để vượt qua những điểm yếu đó. Quan trọng nhất là phải trình bày một cách chân thật, không cố gắng biến điểm yếu thành điểm mạnh, vì điều này có thể làm nhà tuyển dụng cảm thấy bạn không trung thực.
Như vậy, bài viết này đã hướng dẫn cách viết mục tiêu nghề nghiệp Data Analyst, cũng như các phần khác trong CV một cách đầy đủ và chi tiết nhất. Mặc dù thông qua những chia sẻ trên bạn đã phần nào biết được các trình bày CV gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, nhưng Top20Review vẫn muốn khuyên bạn nên tìm đến các chuyên gia DA hỗ trợ, họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu, sẵn sàng đúc kết cho bạn các thông tin hữu ích cho quá trình tuyển dụng, mang lại kết quả mong muốn.
